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    家電行業解決方案

    時空數據賦能全行業,為企業經營決策提供有效參考

    行業痛點、場景問題

    INDUSTRY PAIN POINTS

    數據分析難:家電企業擁有海量訂單數據,這些數據利用起來可以為企業策略提供指導。但是如何分析數據,挖掘數據背后的價值都是一個難題。

    訂單分派慢:電話中心、線下線上店多渠道訂單涌入,企業需要根據訂單類別、地址快速匹配,快速派單。

    費用核算高:技師人員上門安裝、維修,因此企業有大量外出補貼費用支出,如何合理計算外出費用,減少支出需要慎重思考

    渠道平臺多:家電一般是線上和線下店并行的模式,入駐多家大型銷售平臺,例如京東、國美、蘇寧等,訂單信息和公共信息都需要流通。

    工貿區復雜:家電業務覆蓋面大,各地工貿區數量多且邊界復雜,每個工貿區邊界更新難、控制難,需要可視化平臺管理。

    權限關系復雜:企業內部關系龐大縝密,系統也要與內部關系相配,不同崗位和職級的人擁有不同權限,保證數據安全。

    方案一 : 網點/工程師管理

    網點、工程師上圖管理,維護網點服務范圍、產品范圍等;工程師上班時間、技能類型、接單上限等

    方案二 : 服務區劃分

    幫助企業劃分服務站負責范圍,劃分成覆蓋城市、無縫拼接的區域塊;利用GIS無縫拓撲算法,保證訂單無漏單、無爭議,幫助企業工貿區精細化管理 自由繪制、行政區劃(五級)導入、區劃合并拆分

    方案三 : 派單到網點

    在服務工貿區劃分之后,將訂單按照地址信息進行快速定位,并匹配到所屬服務站工貿區/對應人員,自動將訂單分配給相應的區域。

    方案四 : 派工到人

    根據派單規則(如產品品類、產品渠道、工程師技能、工單飽和度、時間窗、出行方式等)直接派單給每位工程師,并提前規劃出行路線和上門時間。

    方案五 : 智能調度

    支持特殊場景的訂單調度,例如訂單改約、改派、取消、加單等。提升消費者滿意度

    方案六 : 里程統計

    根據實際出行路線計算里程、時間,輔助品牌方結算費用。

    方案七 : 運營看板

    通過看板監控訂單履約情況,例如訂單已完成、未完成數、派單成功數、訂單完成率等指標的統計情況。實時監控品牌服務質量

    方案八 : 權限控制

    按照用戶組織架構,建立權限系統,實現總部管理員、分公司管理員、服務網點信息員、派單員、工程師等角色的權限設置

    方案優勢

    CASE ADVANTAGE

    一站式地圖服務平臺

    以地圖方式整體統一規劃家電業務片區劃分,更合理,更便捷、更提效。

    高精度地址解析算法

    智能的地址解析算法幫助家電售后客服人員更快速精準的訂單分揀業務,降低溝通失效,減少客訴和成本流失。

    智能的排線和路徑規劃算法

    從空間地理信息技術和基于城市路網的角度解決家電O2O上門服務(T+1)和即時調度問題,擺脫經驗依賴,提供了外勤費用管控工具,提升服務效率。

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    某家電行業示例地圖

    SAMPLE INDUSTRY MAP

    客戶案例

    CUSTOMER CASE

    地圖慧幫助方太集團百余城市實現10000+位技師線上化管理,售后服務片區調整效率提升50%,分單準確率提升近20%。

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