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    銀行行業解決方案

    基于地理信息與時空大數據,輔助金融行業業務決策分析

    行業痛點、場景問題

    INDUSTRY PAIN POINTS

    網點業務管理難:信息匯總周期長,數據分散,管理決策難以整體布局;

    銀行網點選址難:投放失敗網點損失大,傳統依賴咨詢機構選址成本高、效率低;

    貸款風控難:客戶信用監控無數據、風險輿情預警缺少來源,風控跟進不及時;

    業務地推拓展難:外拓人員地推效果不佳,拜訪效率低、外勤活動不受監管。

    方案一·銀行網點管理一張圖

    通過地圖呈現全國多城市多營業網點、ATM無人網點的一張圖呈現,支持網點數據一鍵上傳,利用地圖信息窗口呈現網點的基本信息,也支持上傳網點照片或視頻,支持業務片區的劃分,通過業務動態記錄銀行業務營收數據,支持以BI統計圖的形式進行網點業績營收的分析,也支持對接銀行內部系統。

    方案二·網點選址一張圖(智能平臺、專家模型、時空數據)

    地圖提供已有網點評估功能包括:網點保護區分析、城市格網、周邊分析功能,專業的選址模型根據所屬的餐飲細分行業提供專業的評估模型,數據整合了包括:基礎地圖POI(興趣點數據)、經濟評價數據(房價、租金、收入、消費力)、商圈數據、人口基礎畫像數據(年齡、性別、收入水平、家庭結構、學歷)等。更有多種呈現方式包括,人流動線、分布熱力圖等。根據業務功能區,從對公、對私業務進行區分評價,從平臺、算法、數據三個維度解決網點評估、智能推薦等問題。

    方案三·貸款業務風控一張圖

    貸款風控業務主要聚焦在面向B端企業的風險控制,地圖慧通過對接天眼查、啟信寶等平臺及時獲取企業的法律風險信息,及時進行地圖的預警提醒呈現。通過地圖分類呈現,可以按照貸款額度的區間分層管理。及時獲取信息,及時跟進處理;

    方案四·信用卡地推業務一張圖

    根據時空大數據,人群消費偏好數據,可以更加精準的圈定目標客戶群體,根據業務的目標客戶,對應進行地推資源的投放。通過外勤工具,進行業務動態信息實時上報,及時獲知市場拓展情況,數據快速匯總統計。通過外勤打卡簽到工具,可以確定外勤人員是否按照要求去指定地點進行地推工作。

    方案優勢

    CASE ADVANTAGE

    GIS數智化平臺,更高效更直觀

    門店分布地圖呈現,宏觀布局、規劃決策更高效直接

    智能選址平臺+多維度時空數據,更智能、更專業

    以時空大數據為支撐,數據呈現維度更豐富、考察指標更具體;以智能選址平臺為依托,具像化選址沙盤,降低選址成本、提升選址質量

    風控輿情數據對接,地圖預警上報

    風控信息即使預警,業務快速跟進,降低貸款業務風險

    精準營銷,多端數據協同

    基于人群消費畫像的精準投放,降本增效;多端多應用支持外勤業務監控,保證業務執行

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    某銀行行業示例地圖

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